未來10年最具破壞性技術(shù)

2017年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲線推出三方面趨勢(shì)：無處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗(yàn);數(shù)字化平臺(tái)。在這三大趨勢(shì)下，Gartner指出，四個(gè)技術(shù)領(lǐng)域值得決策者優(yōu)先關(guān)注：商業(yè)生態(tài)擴(kuò)展類技術(shù)，例如區(qū)塊鏈;融合類技術(shù)，例如腦機(jī)接口;商業(yè)自動(dòng)化技術(shù)，例如承載貨物與服務(wù)的商業(yè)無人機(jī);安全類技術(shù)，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數(shù)字化世界。

2017年新興技術(shù)成熟度曲線最亮眼的就是人工智能類的技術(shù)。Gartner指出，未來10年人工智能將成為最具破壞性級(jí)別的技術(shù)，主要是因?yàn)樽吭降挠?jì)算能力、漫無邊際的數(shù)據(jù)集、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的超乎尋常的進(jìn)步。插上人工智能AI的“翅膀”，人們基于數(shù)據(jù)可以解決超乎想象的問題。

在人工智能類的領(lǐng)域里，Gartner關(guān)注到智能機(jī)器人正處于快速長(zhǎng)成期的頂峰，并稱在未來幾年中，圍繞智能機(jī)器人的宣傳和期望將繼續(xù)增長(zhǎng)。Gartner指出，過去幾年中，亞馬遜機(jī)器人公司計(jì)劃配置10000個(gè)機(jī)器人來完成客戶的訂單;谷歌收購多個(gè)機(jī)器人技術(shù)公司;RethinkRobotics推出巴克斯特和Sawyer，可與人類員工一起工作;2016年，希爾頓、威斯汀等酒店房間也開始使用服務(wù)機(jī)器人。Gartner認(rèn)為，這些都是智能機(jī)器人將會(huì)大放異彩的趨勢(shì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machinelearning)也處于快速長(zhǎng)成期的高峰期。Gartner提出，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)在自動(dòng)化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見性維護(hù)、操作效能、反欺詐、自動(dòng)駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會(huì)場(chǎng)景。

同樣在全球進(jìn)入快速長(zhǎng)成期的還有虛擬助理技術(shù)，在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動(dòng)下，虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應(yīng)用。

Gartner報(bào)告提出，成千上萬的供應(yīng)商都在探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，如計(jì)算機(jī)視覺、會(huì)話系統(tǒng)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的高性能算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，DNNs)。未來在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)上，深度學(xué)習(xí)的功能將變得更容易獲得，估計(jì)到2018年，80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)配是深度學(xué)習(xí)。

微軟改口“AI優(yōu)先”

Gartner研究副總裁盛陵海對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“企業(yè)會(huì)根據(jù)這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置，來決定是否要投資這些新技術(shù)?！?/p>

具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術(shù)剛剛出現(xiàn)苗頭時(shí)(科技誕生的觸發(fā)期)就會(huì)介入，從而將影響整個(gè)技術(shù)曲線的走勢(shì)。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，它們會(huì)先采取觀望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進(jìn)投資。C類公司是那些普通的公司，它們因?yàn)椴辉赋袚?dān)過大的風(fēng)險(xiǎn)，所以會(huì)選擇在技術(shù)成熟普及之后再投資。

全球第一梯隊(duì)的科技公司已經(jīng)開始集體布局人工智能，其中就包括蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook。最后一個(gè)加入這場(chǎng)戰(zhàn)役的是微軟。在微軟最新發(fā)布的年度財(cái)報(bào)中，把人工智能列為公司的首要任務(wù)之一。這對(duì)于微軟而言是全新的，過去微軟的主營業(yè)務(wù)是移動(dòng)和云業(yè)務(wù)。

在微軟的年度財(cái)報(bào)中，首次提及6項(xiàng)涉及人工智能的內(nèi)容，去年的財(cái)報(bào)中一項(xiàng)都未提及。微軟稱：“我們的戰(zhàn)略愿景是通過為智能云建立一流的平臺(tái)和生產(chǎn)服務(wù)來競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展，并為AI注入智慧?！比ツ晡④洝耙苿?dòng)和云服務(wù)優(yōu)先”的表述已經(jīng)被取代。

雖然云服務(wù)仍然是微軟當(dāng)下最重要的營收來源，但很顯然，納德拉(SatyaNadella)一直聚焦于人工智能。

微軟已經(jīng)收購了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，并建立了一個(gè)正式的人工智能研究小組，該小組未來將專注于AI開發(fā)和其他前瞻性研究和開發(fā)工作，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、應(yīng)用和搜索。

上個(gè)月，微軟宣布將打造人工智能芯片并用于全新的HololensAR設(shè)備。微軟下一步的計(jì)劃是在明年使得其云端用戶能夠加速完成實(shí)際的人工智能的任務(wù)，包括圖像識(shí)別、巨量數(shù)據(jù)的處理，以及運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)顧客的購買模式等。

微軟研究院杰出工程師DougBurger表示：“我們是在嚴(yán)肅地推進(jìn)人工智能。我們的目標(biāo)是做人工智能云領(lǐng)域的第一名?！?/p>

IBM的沃森失敗了嗎？

針對(duì)微軟進(jìn)軍人工智能大戰(zhàn)，盛陵海對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“微軟推動(dòng)的這種硬件如果能夠成為業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)，那么它后續(xù)的軟件算法和人工智能云服務(wù)就能更加穩(wěn)當(dāng)，而且微軟可以將硬件平臺(tái)作為未來人工智能等軟件云服務(wù)的切入口，通過這個(gè)平臺(tái)推動(dòng)他們的各種新技術(shù)和新服務(wù)?！?/p>

微軟是否能夠“后發(fā)制人”現(xiàn)在還很難說，但先入局的也未必能最先抵達(dá)終點(diǎn)。作為AI最早玩家之一的IBM正在全力押寶人工智能沃森(Watson)，期待依靠沃森在醫(yī)療等領(lǐng)域幫助IBM實(shí)現(xiàn)更多領(lǐng)域的商業(yè)化。

去年1月，IBMCEO羅睿蘭在CES消費(fèi)電子展上宣布，IBM將成為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司，在這個(gè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)中，沃森是核心主角。不過IBM的轉(zhuǎn)型之路似乎遭遇瓶頸，公司最近公布財(cái)報(bào)顯示，營收連續(xù)21個(gè)季度下滑。

華爾街投行Jefferies分析師JamesKisner在IBM財(cái)報(bào)公布后表示：“盡管Watson平臺(tái)是當(dāng)前最完善的平臺(tái)之一，但在人工智能領(lǐng)域，IBM已經(jīng)輸給了其他對(duì)手。”

IBM從事人工智能的研發(fā)具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而且從投入來看，近幾年IBM以沃森為主線的投資項(xiàng)目并不在少數(shù)。

這些投資包括可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys、為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)方面分析的Phytel、醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven、醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商MergeHealthcare等。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，收購這些公司花費(fèi)了IBM超過40億美元，這相當(dāng)于IBM去年單季度凈利潤的兩倍。

沃森的商業(yè)化嘗試碰壁也讓市場(chǎng)對(duì)人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了更多的反思。同時(shí)也說明了并非對(duì)一種新興技術(shù)的介入越早，就一定能占據(jù)優(yōu)勢(shì)。咨詢機(jī)構(gòu)Forrester表示：“現(xiàn)階段IBM所遇到的最大挑戰(zhàn)是，如何更好地發(fā)揮在基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成和專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域與AI之間的協(xié)同能力?！笔聦?shí)上作為一家全球領(lǐng)先的超大型企業(yè)，IBM從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向數(shù)字業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型本身非常具有挑戰(zhàn)性。

IBM在第二季度的財(cái)報(bào)中也特別提到了沃森，IBM表示：“沃森正在全球繼續(xù)擴(kuò)張，認(rèn)知智能擁有全球性的機(jī)會(huì)，而非僅僅在紐約、波士頓或硅谷這些中心城市，因此沃森的機(jī)會(huì)不能只局限在這些地方?！?/p>

巧合的是上個(gè)月，中國也發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對(duì)此，IBM杰出工程師、大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部首席技術(shù)官李永輝對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“很多偏向于人工智能研究的企業(yè)都將受益，包括為人工智能提供基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的公司，比如GPU、FPGA、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域企業(yè)，同時(shí)包括云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)，以及為產(chǎn)品和服務(wù)提供人工智能解決方案的傳統(tǒng)企業(yè)，當(dāng)然一些初創(chuàng)公司也會(huì)受益。而在這個(gè)過程中，中國政府也會(huì)因?yàn)樾袠I(yè)整體水平的提升而獲益?！?/p>

盛陵海對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“人工智能還在路上，IBM以前賣的是流程、服務(wù)和咨詢，企業(yè)客戶之間存在很大共性，但是進(jìn)入人工智能時(shí)代后，完全就是另一種環(huán)境了。我們認(rèn)為人工智能是小公司的機(jī)會(huì)，而提供AI云服務(wù)的企業(yè)則會(huì)得到很多需求。因?yàn)樾」静粫?huì)去建自己的高性能AI計(jì)算機(jī)。所以谷歌也好，IBM也好，都在開發(fā)新的芯片。”

盛陵海介紹稱，谷歌的TPU芯片主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)加速服務(wù)，服務(wù)于人工智能企業(yè)，IBM也在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片。他說道：“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進(jìn)行人工智能的復(fù)雜訓(xùn)練。但是數(shù)據(jù)從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數(shù)據(jù)的大玩家?！?/p>